[阿里] Token Foundry Infra （ Qwen 大模型底座）社招内推：训练 Infra / 模型研发 / 平台研发 / 产品经理

我们是谁

Token Foundry Infra 是支撑 Qwen 系列大模型的核心技术底座，负责从底层算力管理到上层训练框架的全栈技术体系，支撑模型高效迭代。团队聚焦四个方向：

• 训练加速：面向 Dense/MoE 架构，覆盖预训练到 RL 全阶段，通过并行策略、计算通信重叠与显存优化持续提升有效算力；
• 稳定底座：打造从任务提交、调度运行到异常恢复的全链路稳定训练底座，把复杂多轮交互、资源弹性、故障恢复变成可工程化、可自动化、可规模化的系统能力；
• Agent Infra：Benchmark 全链路工程、一体化研究员工作台、下一代 Harness 框架，让模型与工程协同进化；
• 全流程平台：覆盖数据生产、模型训练、模型评测的一站式研发管线，结合异构算力资源池，加速前沿模型快速演进。

一句话总结：挑战万卡集群的极限性能，重新定义 AI Infra 的性能标准。

社招岗位列表（内推直达）

各岗位的职级、年限、学历要求以岗位详情页为准（本科/硕士均有岗位，1 年以上与 3 年以上经验均有开放）。

内推方式

直接点击上方链接投递即可,也可 bHhsX2ZyZWVkb20= 备注 V2EX 代投

即使不完全匹配，只要对 AI Infra 有热情、工程功底扎实，都欢迎聊聊。