3 天、12 亿 token：使用 AI 端到端把我用了十几年的股票公式决策系统搬成了 Web 服务，欢迎大家使用反馈

分享一次 "纯 AI 许愿式开发" 的过程。

我自己用了十几年的通达信决策系统（一套股票指标公式，24 类信号）。这次用 AI 花了 3 天、约 12 亿 token ，端到端把它从公式系统重构成前后端服务 —— 连 Docker + 阿里云 ECS 一键部署都是 AI 完成的。我自己一行代码没写、也没细看，全程 "许愿式开发"：提需求 → AI 写 → 直接上。用的 CC + GLM 。

网站地址（ Web / 手机端都已适配）：https://www.zhiguyuntu.com

核心功能（一个展示关键决策信号的页面，十几年的规则体系）：https://www.zhiguyuntu.com/help#overview

原本是打算方便自己使用的，为避免误解，说清几点：

• 这是研究工具，不是荐股软件：所有信号 / 评分只是 "规则化研究结果"，不构成对任何证券未来表现的判断；
• 纯规则算法、无未来函数、可回测，不承诺收益；
• 不做代客理财、不收荐股费。

后续打算用同样方式扩展到微信小程序、Android/iOS ，也想听听大家意见，欢迎拍砖。