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dvbs2000

用 AI 解决提高围棋水平的痛点

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  •   dvbs2000 · May 1, 2025 · 3181 views
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    围棋水平提高有一个痛点,AI 的选择是黑箱,人类很难理解,只知道是好棋,但不知道如何思考才能想出来。

    前天忽然想到这个痛点,思考能不能通过 AI 分析解决这个痛点,经过几个小时努力 coding ,完成了这个功能,感觉分析的还不错。
    现在正在自己测试和迭代


    7 replies  •  2025-05-05 23:08:51 +08:00
    dji38838c
        1
    dji38838c  
       May 1, 2025
    哇奥!这个非常好
    很有意义
    coolfan
        2
    coolfan  
       May 1, 2025   ❤️ 3
    擅长下棋的模型 和 擅长自然语言表述的模型 是同一个模型吗🤔
    Silent7Wang
        3
    Silent7Wang  
       May 1, 2025
    @coolfan 同问,解释的参考价值存疑
    do749533JmKlOC46
        4
    do749533JmKlOC46  
       May 1, 2025
    这是让另一个 AI 去分析围棋 AI 吧?所以这种 AI 分析并不一定对?
    其实我觉得人类已经无法去理解 AI 的“思考”过程和原因了。
    不过对普通棋手应该还是很有帮助和启发。
    nxforce
        5
    nxforce  
       May 1, 2025
    打印类似于 deepseek 那种思维链过程也能做到同样效果吧?
    cokey
        6
    cokey  
       May 5, 2025
    我之前已经搞过这种了,把 katago 跑出来的结果让各种大语言模型解释。偶有惊喜,但大部分都是泛泛而谈,甚至牛头不对马嘴,就像你截图里输出的文案看上去说了一大堆,其实很多错误或者模糊的,离真正能使用还有较大距离
    dvbs2000
        7
    dvbs2000  
    OP
       May 5, 2025
    @cokey 是的,直接解释是走不通的。
    目前有 2 条路
    一是把 AI 决策的黑箱进行精简化解读
    二是通过数据来验证找到多个正确棋理,人类只需要把 AI 整理出来的多个棋理弄明白,就可以接近 katago 水平
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