类似 tinyML，做个运行在嵌入式 Linux 的《轻量级的》深度学习系统，有意义吗？

tinyML 这个开放的组织里已经有很多公司了。 https://www.tinyml.org/

我想的这个《轻量级的》深度学习系统包括： = 《轻量级的》深度学习框架，例如：TensorFlow Lite, PyTorch Edge, tinygrade, 等等。 = 从轻量级的深度学习框架一直到 NPU kernel module 的《轻量级》的库，例如：tiny OpenCV 。 = NPU kernel module

tinyML 和我想的这个轻量级的深度学习系统的比较是： = tinyML 基于实时操作系统；轻量级的深度学习系统运行在 Linux （有更多的软件工具）。 = tinyML 运行在 MCU 单片机（例如：400MHz ） + NPU ，轻量级的深度学习系统运行在华为昇腾或其它国产芯片（ arm64 + NPU ）。 = MCU 单片机里的 NPU 计算能力要比华为昇腾里的 NPU 弱不少。

如果 tinyML 有意义，这个轻量级的深度学习系统有存在的意义吗？