你把这些问题随便丢到，你常用的 AI 里估计都能得到比你这疑问更有价值的回答。
在我看来这是开拓者的技术影响力，都在做开源，deepseek 开源的不止是模型权重，每次开源也都有新东西。
其它几家开源的基本只是结果而不是过程，创新性的方法也有但数和质量都要弱。

具体到商业模式，就国内的 C 端用户来说，如果 O/A 能在国内用，GLM 和 Kimi 几乎就是路边一条（并不是说能力，而是说可用性，能力确实不弱，但又慢又 429 又贵（同订阅对比），营收扩大了一年了依旧没有改善）。其它几家不管是，mimo 还是 minimax 也都有类似的问题，而且看起来了没有解决的意思。

deepseek 直接没做订阅，绝对价格也未必被订阅的贵多少（订阅便宜建立在订阅量全部用完），C 端的可用性目前我用起来是最舒适的。

豆包那些不在一个赛道上，没什么好放在一起比的。

至于你说智谱和阿里叫开源老实人（你自己看看 zcode 那叫开源么？），我无意否定他们的贡献。
但总而言之，除了你说的那一串东西外，有一种东西叫口碑。

我发现，楼里问 AI 味重不重的，其实 AI 味都不小，很多一眼 AI 模板（还不是传统模板）...
甚至能明显看出来不同模型和技能之间的喜好...
不过，这类网站差不多都是这个样子，实用，能看，美不美观的可以先放放

啊，你是说后台使用电脑么？这部分，windwos 的话比如有 https://github.com/sebaxakerhtc/rdpwrap 同样不一定用的是这个，只是说类似的东西很多

离谱的是蹬 luna 都会提示我，模型繁忙..这玩意还有降智空间么....
相对 claude 不耐蹬太多了，但 claude 封号的成本又把这部分补齐了..

codex 是很好用，不过直接搬到 deepseek harness 里要更自由一点，跑在 web 里，直接就是私人小 saas 了

首先无意冒犯....我感觉 OP 的对话一股 AI 味，不知道是 AI 用太多了，还是在借助 AI 发帖。
其次，我实际上也在折腾这些东西，我的经验是不同的 LLM ，markdown 记忆的写法和用法都有些似是而非。
主要在于文字其实是有损传输，而你认为最关键的而不是噪音的部分实际上很难清晰的分离出来。
原始 session 就更不用说了，这部分完全取决于搜索的命中率。
我的方案是不纠结于记忆，只专注于技能。
比如某个项目，项目有一个自述文档库，按理说需要记录的记忆都放在文档库里。
配合一个专门的 skills 维护，skills 本身是一个路由只负责找不同的主题都放在哪里，以及全局的状态。
然后根据需要组织参考文件，脚本，诸如此类的，Agent 工具自己的记忆基本是自动的，但这个技能的自更新和文档的维护则是开发完一个阶段后手动去维护（让 Agent 去提炼）。
然后有记忆的 Agent 让没有记忆的 Agent 基于文档和技能去自述理解，核对没问题就认为没问题（基于常见的开发场景，这个过程也同时暴露给人审核）。

mimo 个人感觉跑 agent 任务效果还行。
minimax 是真的拉完了。
两家都是量给的很足，不过写代码确实不如 deepseek 。
kimi 能力好但是订阅给的量少（不知道现在有没有改善）。
glm C 端则是又慢又买不到。
Claude 结合 Claude Code 的干活体验现在确实还是最好的。
开箱即用，整合度高，现成的 harness 或者基于 Claude Code 提供的能力去搭自己想要的 harness 体验都会好很多。 主要人精力有限，虽然知道各家都有自己的客户端同时这些客户端都对自己家的模型有优化，但确实是没有动力去装一大堆。

看了头几个层回复我还在怀疑我是和 AI 交流太多了么..
后面才发现我的感性还是没出问题的。
不过排除掉文风问题，内容也还是有意思的，感觉大家走过的路程都差不多，现在一线业务开发估计也不怎么看代码了逻辑没问题，会审查 claude 都能给你推进的七七七八八。
不过就是还是要时常的去重构，AI 代码虽然能跑，但可维护性真的很差，但只要你能指出来，它又能给你整的很好，就比较矛盾。
我自己写玩具项目就 claude ，指挥者国产模型干活，效果也说的过去，我自己确实是变懒了。

沙盒机制吧，因为在沙盒里很多东西都要各种折腾才能推动，所以额度下降的很快

我感觉首先要区分什么是业务需求，什么是技术需求，对于业务需求确实还是 MVP 思维，总结来说 OP 的意思是技术需求先一步到位设计好最终架构前期慢后期快，这很传统，对于这方面的想法我部分赞同，问题是技术架构是基于具体的业务场景去做的，很难一次性覆盖所有场景（有些业务需求变更是自相矛盾的），而业务需求往往是多变的，说到底现在为了保障生产不太可能去人肉 review 所有的 AI 代码，现在软件甚至可以做到日抛，等用 MVP 验证完业务方的想法一切都相对稳定了，再基于这种架构思维去构建 harness 工程，来搞软件的黑灯工厂可能是更理想的道路。

需要数据库和云端么？需要考虑多用户么？你自己知道这方面基本的组织方式么？你能出详尽的需求文档么？这些都能解决我感觉是够的（不考虑多用户，能查出来就算成功）你如果直接对标东方财富的完整功能我感觉玄

@my2492 我都买过了，glm 性能不错，但是 C 端用户高峰期非常的慢（对我来说几乎不可用，这是过年那会，不知道现在怎么样了），非最高一档的额度也是一般般，kimi 我买过 49 元档（ 9.9 试用，半个小时跑完一周额度非常幽默），minimax 量确实很多（ 49 元档，主要是有很多增值服务，搜索，生图，生语音，音乐，视频，功能比不上第一梯队，但确实有功能，适合做一些原型验证），但这个量是建立在它不太聪明上的，适合做执行，不适合做判断，幻觉确实是个问题，挺明显的，不过也凑合用，差不多去年 5 月份的 sonnet 3.5 水平吧，然后我又买了小米的（ mimo ）（ 99 元档）号称 2 亿 token ，实际上用的比较快（和 mimimax 同工作流），但确实干活会更好一些，尤其是搭建流程和对幻觉的处理上明显比 minimax 好非常多（ minimax 自己搭工作流比较起来可以说很难说能用，当然都比不上 gtp 5.4 ），所以我现在的方案是用 gtp5.4 和 mimo 做流程和需要判断的工作，然后用 minimax 做边界清晰的执行活（脚本调用，文章摘要总结，初步的分析，诸如此类的）

估计再说 kimi 吧，kimi 的订阅收费确实挺幽默的，几乎就是付费体验

虽然我没接触过这些，只能从逻辑上去理解，不过确实感觉写的不错

我前两天刚在 B 站投了我今年练了一年演奏的结果（虽然没人看），本来只感觉是自己突然想的就开始了，看来这个帖子确实也起到了一些作用，感觉还是挺好的

@asche910


天呐，我都忘掉这个了，专门回去看了眼，#139

1.作息好一天坏三天或者好三天坏三天，整体入睡时间在 12:00-12:30 之间
相对去年早 30 分钟，总睡眠时间长了 10 分钟，这个视角看有一些好的变化，但不能算成功
2.今年还没体检说不上来，只说减肥，减了 8kg ，至少还需要减 8 ～ 16kg 才能达到目标
3.这个算是完成了，花了一年去练月光一，至少是能演奏下来了
4.看了 6 本，碎片娱乐的占比体感是变得不碎片了（集合在一个特定的时间段）
5.达成了，今年拿了很久的债基，算是判断失误，但大盘涨的飞起，感觉应该追求更高的收益

总结来说，大都没有完美的达成，也有自己年初计划并不清晰的缘故，但相对去年可以感觉到明显的变化，感受上还可以，但怎么说呢，处在一种游刃有余又有些累的中间态吧

看你的目的是什么吧，我觉得还是有些不一样的，我也是高强度 AI 问答，不管哪方面（技术/生活/情绪梳理）去问 AI 或者写博客都可以做到，问 AI 得到的反馈和交互可能还更好。
我感觉核心的区别还是在于，问 AI 是输出输入并存，但写博客（或者说写作）是相对纯粹的输出，一个是上课讨论，一个是实践输出，套用一句老话：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，与 AI 的讨论有的时候需要用自己的语言梳出才能真正的内化。

就这题干，哪怕是真的不理解，被骂的真的不冤...
控制欲是控制欲，关心是关心，关系一般是关系一般，不识好歹是不识好歹，都需要分开。
真正关系一般的人反而不会反复去问，因为关系一般，真的要回答你这个问题，纯粹是，你家人对你的爱比你对它们多罢了，哪怕这个爱在你看来不是爱。