核心代码还是可以琢磨出来很漂亮的实现的。退一步说，想好了一个很棒的架构，仍然可以写描述或基础代码出来，让 ai 填充。

叠甲：只兴致来了，尝试分析一下。不是什么靠谱的建议。
我发现我有点双标哦。在我思考过程中，如果是小程序我就想象用户能信任服务器，如果是网页我就会有明显的数据安全的担忧想要自建了。怎么回事🤔🤔

自动产生重复任务，支持多人接单，支持任务点数，ui 看起来不错。感觉挺有用的。我就多说一些，说得会很理想化，请见谅。
从产品角度，可能做成微信小程序会更合适？这样能触及的人群会大很多。虽然我自己肯定是用网页。
从需求来讲，我觉得我会很期望支持语音输入。其实最好是快干完的时候，呼出手机语音助手，说做了什么，语音助手把后面说的文字传递程序，程序手写分析甚至动用 LLM+skills 来分析和操作，最后给出语音反馈。这样全程离手，最大减轻了使用代价。干完活儿还要手填的话，感觉阻力很大，会有种手工记账一样的感觉，像我这种懒人经常就漏记，最后就摆烂不记了🤦🤦。
从安全角度，能否自建，是否开放代码？我相信不会卖数据，但至少数据安全还是会担心的。我自己有个小站之前丢过半个月的统计数据（不是业务数据），幸好没啥大影响，但万一以后丢了业务数据呢。

设计一种给 LLM 专用的“语言”或格式来代替现有的高级编程语言，可能效率确实会更高，但并没有足够的训练材料。
也许从 0 开始强化学习训练这种专用的 LLM 可以用得上，但这种语言是靠先验知识来制作吗？靠客观研究来制作，我怕无法完全释放潜力。
或者是和强化学习一起进行改动？我想象不出来如何进行这样的训练。需要的是真正特别贴合模型思维和输出方式的格式，可能模型的结构和现在的 LLM 都完全不同吧，我还想象不出来会是什么样子的。

如果只是接着用 LLM 的话，他的输出方式天然就适合高级编程语言吧。给人看的就适合给 LLM 看，我是这样想的。

周末在郊区或附近城市住的很多，工作日住公司附近租房。所以周一早和周五晚特别堵。

在重定向输出到文件的时候遇到了 windows 上 gbk 字符集的问题，搜了一圈要 set PYTHONUTF8=1 ，学到了

封装一个托盘小软件去运行下面非期望答案的命令？找 ai 应该可以搞定吧我猜。

搜“Kirby's Adventure memory map”，我看有个网站有 RAM/ROM Map ，可以主要看 ram map 和 notes 里的“Rooms”一节

1 回车 1 上 delete -> Uncaught NotFoundError: Failed to execute 'insertBefore' on 'Node': The node before which the new node is to be inserted is not a child of this node.

很好奇缩进的显示一致性有啥用。每个人能根据自己的喜好决定显示效果是件好事嘛，就和设置显示字体一样。

幸存者类的

只是输出图像的话，只要接口支持就没问题。
玩偏画质的游戏，分辨率越高对性能要求越高，弱显卡可能就“带不动”了。

如果把统计 1 的数量改成统计所有质因数之和，会更有意思一点

这个题挺有意思，再往底层走还可以问多线程和 cpu 缓存相关的内容，如何优化到极致

@misdake 分布式的话就是每台机器只负责某些 bucket ，最后一步每个机器自己先求 topk ，然后汇总。