为什么要假设？现在不就是既有 ChatGPT 水平的 ChatGPT ，又有水平跟 Claude 一样、封号也和 Claude 一样的 Claude 。

大家有用 ChatGPT 的，也有坚持 Claude 的，也有零零散散用其他的的。什么叫接受不接受，不接受能怎么地？

非常简单啊。

你房贷利率多少？你这 14 万放哪里了，预期年化收益多少？

如果还掉房贷，你马上急需用钱，你或借或贷，要付怎样的年化利率？

假设房贷 3%，储蓄 0.5%, 应急借贷 3.5%：

* 不提前还，赔 2.5% 利息；
* 还了没失业，省下利息 2.5%；
* 还了就失业还急用钱，那就赔 3.5% 的利息

那就是用 1% 的损失风险，去博 2.5% 的收益。相当于 1 赔 3.5 ，赌自己不失业、不急用钱，你敢押多少？

@Kinnice 代码中加入证书校验，是不是能解决

远程连接到美国家庭中的物理机，跟本地主机配置美国独享家宽线路，有什么区别呢？

得十几年前了吧，我做过一款分享邀请码的工具。将每个码做成一个 svg 图片，可以贴在论坛里，点击链接就算领取了，svg 可以显示出领取的状态，这样新浏览者就不用挨个尝试做无用功了。

但是大家似乎还是更喜欢直接把邀请码一行一个，直接粘贴发布。

AI 时代到底是进步了，以前我考虑的场景是用户分享某个产品的码。现在是面向运营者，让他们直接发布产品的邀请码。

> 但是，你发现你的帖子下大家需要频繁回复你：XXX 已使用/已领取，后续任意一个朋友领取时需要跳过已领取的 XXX ；同时，你作为开发者无法知道那些被领取，也无法统计。

也许营销就是这样，要一个热闹甚至乱套的现场。至于统计他们也不关心。纯分享邀请码的用户，大半也懒得找另一个网站，把码贴进去，再粘点什么内容回来；就直接文本发布，爱咋咋地。

问题可能就在“码”。

一个建议：这个产品再加强一下包装，默认不要露出码来。就是创建个邀请活动，其他人点进来，登录，符合条件就跳过去，那边认可就行。码只是这个过程的一种实现形式。

你没有群聊天吗，刷到了就分享过去呗。

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我有一种乌托邦式的设想。

长按不喜欢等等明显负向反馈的操作，都是用户自己辛辛苦苦一下一下操作得来的，形成的历史数据却全都归了单个平台，最终还是用来拿捏用户，给用户推垃圾内容进行变现，对于用户来说完全可以借此获得更大的收益。

平台底层负责内容分类，各平台提供算法推荐的内容流，用户侧再做一层算法，通杀全部平台。用户给出负面反馈时，除了正常反馈给平台外，在用户侧的算法模型中，可以向这类内容、作者、平台给出更激进的惩罚。这样累计多次后，平台再次推荐的类似内容会被用户算法拦截，不用在用户眼前展示，通过机器人直接给出负面反馈。

有点像绿坝，姑且我们可以叫它滤坝。如果用户有意发布自己的滤坝规则集，或者提供评分服务，那么其他人可以以一定的权重信任它，如符合口味就增加权重，口味不符就降低权重，进而更快地构建自己的算法。

这些关系形成一张网络。最终，无论是抖音，小红书，B 站，知乎，还是任何一个发布算法的普通人，都是这个网络中的一个算法发布节点，大家都公平竞技，口味胜于一切。让广大用户重新当家做主，自己决定吃什么。饿死那邦营销号、标题党、擦边博主。

最终，让那些想看擦边的人，还是能安心地看擦边；而像楼主这样，买完风衣就想看真色情的，就能安心地看真色情。

看来是吓坏了，稍有些语无伦次。

车被撞、被车撞，这些都念得通，甚至“撞车被”也行，撞到盖车的被子。被撞车了，听上去，就有点别扭。

勉强理解的话，那就是有人策划了这一起事故，让你经历了一次撞车体验，所以叫被撞车。

还有“牛马还要上班，赔了修车钱走了”。看上去是牛马扔下钱就赶去上班了。结果 我是牛马，对方赔了钱，我走了。

亏了，应该去医院来套检查的。

恭喜，

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便宜没好货，好货不便宜。但是不便宜也不一定是好货。说别人灰产，你又怎么证明自己不是灰产呢？

不用担心。以后出 bug 就好了

@mqx 好像是这个 wtfgame 。

* https://github.com/wheatup/wtfgame
* http://154.211.15.42:9191/wtfgame/

@iSecret 很多年以前，有人发过一个多人联机的游戏，类似 123 木头人吧，3~5 秒随机有一次全屏红光，所有站着的都会被击杀回到开始区域，角色可以互相抓、扔……还有人记得吗？

@my20889938 我也想了一下，也是可以付费订阅的。不过，单一的切换视角还不足以打动我，哈哈

还要付费订阅切换视角？还要付费订阅？还要付费？

现在的社交媒体的信息流，一般分成两种：平台推荐，我关注的。

- 平台推荐基本上最核心的就是吸睛能力，推一下试试，根据反馈再推，最后大家看到都是口水话题、营销号。
- 关注的人基本就看关注链条，关注与否，二元的，没有权重。所以你关注了业界大佬，却只看见他在玩二次元。

传统的信任打分、互评背书，最后还是中心化。掌权的教会总是要烧死异端的。

我从文中看到了三层东西，一层是评价网络，一层是知识整理，一层是信息推送。

第一层，很容易让人想起 PGP ，你可以与现有大佬圈子不产生任何交集，重新构建自己的信任网络。只是大家影响力不同罢了，多个圈子可以各玩各的。

同一个学术权威 A ，你认为他是傻逼（-1 ），我认为他是大神（ 10 ），于是他的信任关系、信息流你全部屏蔽，我全盘接纳。

又有一位 B ，我们俩都对其有部分认可（ 5 ）。某天他们二位给一个新人 C 打出了 4 分 和 8 分，那么这位新人：

- 对你来说，分数是 (-1*4 + 5*8)/10=3.6
- 对我来说，分数是 (10*4+5*8)=8

某天 C 翻车了，我可以手动为 C 评分，对 AB 连坐，重设评分。

我们不需要看某个权威的视角，不搞迷信崇拜。不需要复制，信任就是打分，打分就是订阅，每个人的视角都应该不一样，每个人都应因兼听而明。

第二层。什么叫新发布的新东西，论坛和社媒、报纸，就是按时间排列，把新的放前面。不管你是不是已经看吐了。

论坛帖子按最后回复排序，大家灌水盖楼，3 楼和 20 楼吵了半个版面，172 楼 at 了一个人，说问题解决了，你在当前页面搜 ID 没搜到，猛然想起前面还有一页。你想跟 172 楼问问细节，你的回复出现在 367 楼，回复完发现 366 楼 提出了一个新的隐患，但除了你俩之外，几乎无人注意到……一堆人搞出几百条回复，没有明确的定论和共识；渐渐帖子凉了、沉了。又有人搜索进来追了一整页评论，一无所获，于是重新发了个帖子。不久收到评论：沙发，月经帖，鉴定完毕。

每一个回复的垂直上下文是什么，话题脉络走向如何，各种假说/结论/论断的支持度如何，证据有那些……应当有点可视化的东西。

文章和贴子都应当如此，传统的“学术主流观点”只能靠大量阅读来认识，现在应当做成知识图。新发内容放在合适的位置上，话题树上挂着很多猴子，长出一个新桃子，猴子自然就爬过来了。基础的信息推送也就有了。

第三层，推送规则。高分大佬恰烂饭，强推垃圾怎么办，推不是白推的，推就是担保。我给一个内容打 10 分，将来出了偏差，我是要负责任的。别人可以随时下结论，这是篇垃圾，要给负分，要连坐，所有担保人都下调评分！当然，如果我证据确凿，将来有更多人认可这个内容，因我曾担保，而调高对我的评分也说不定呢。

推送不能只看大佬级别，要看哪个担保高就推哪个，水军抱团攒个大佬出来，推一次就因评分连坐传导而全军覆没。

现在互联网上到处是我不想看的垃圾，它们没有被隔绝在外边，说明现在根本没有真正的信息茧房。一个热门话题产生的广泛讨论，我只想能够通过一些机制，像一个滤镜一样，过滤掉我不想关注的细枝末节、须藤挂蔓。我不想知道一个帖子有几百万点赞，我想知道的是，对我有参考意义、信任链关联的点赞有多少。

两年前我写了一篇 [大众交流产品还是不好用]( https://dallas.lu/forums-and-other-alternatives-still-do-not-work-well/)，到现在为止，还算能用的大概就是 X 及其类似产品了，虽然刚刚扯的这些机制没有，但基础体验可以。不过至今仍然垃圾评论和营销号泛滥。时无英雄，使 X 成名也。

你手动写个 SQL ，让它以后照着写

干得漂亮。outlook 就是这样的，发起疯来谁的 IP 都咬