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没事儿,我的直接边角都磕瘪了,照样耐造。

不过现在的电脑是真越来越贵了,尤其 Mac,成理财产品了。
1 day ago
Replied to a topic by netnr › 分享发现 › 929 房贷贴息 1 个百分点
不同区域要是设置不同值就好了,北京这边怎么也得给个 3、5 百万额度,市区内 150 的政策就等于没有。
我倒是觉得以后各种软件越来越少了,现在发现电脑里大部分软件就基本不再打开了,多半都是 Agent 直接处理,文档也是 AI 写大部分,有重复可能的直接做成 SKILL,确保质量底线,现在就装了个 markedit,开源免费速度快,偶尔需要查看就打开看一眼,没有什么审美需求,甚至我刚刚还是看了一眼软件名,否则都记不起来 markdown 编辑器的软件名是什么了。
什么惠普,南极人。

HP 民用级产品的品控其实也一直一般,就拿笔记本电脑来说,甚至不如同等级 DELL,但是商用系的立刻整体就提不止一个档次。
回归过程,都是很正常的规律。

一定是要有折腾的过程,无论做过业务的都知道“生命周期”过程,一个新兴事物从出现,到一个人尝试使用,到高频率使用,再到逐步降低使用频率,直至流失。

这类客观规律的变化是无法改变的,社交媒体、短视频平台爆发也是同样的,工具的简化让更多人拥有了输出的权利,基本认识字、会说话,甚至不会说话都能做,但其实最后能做出来的,还是在用户大爆发的好阶段、自己本身就有良好的表达能力和所在领域的沉淀储备,足够强悍的身体健康和彪悍的精神抗压能力。

其他绝大部分人无论是输出的内容还是做的应用,大数定理和马太效应也会完美支配最后都结果。

以前从来没做过的,或者说想着“试一把反正成本又不高”的人还是大多数,跟试着去做自媒体、试着去做网店的一样,总得试一次,这是人性。
主要取决于你用 hermes 做什么,以及频率、使用量。

如果不是用特别复杂的编码任务或要求极其苛刻的生产力任务,国内套餐里我推荐过火山 agent plan,很多人都说这个烂,但它有它自己的适用性。

hermes 是需要调优的,虽然说是上手比 openclaw 容易,但其实真正想用顺,hermes 内置了大量的配置参数,这也是为什么我会推荐 hermes 考虑火山 agent plan 的原因。

比如最简单的 auxiliary 配置,不同任务 hermes 是可以配置完全不同的模型组合,title_generation 你丢个本地 qwen 0.6b 都足够,compression 又可以采用同样高上下文但文本理解组织能力不错且价格更便宜的模型……

还有一些理解问题可以自己配置 moa 模型,就像数据挖掘的随机森林,差异化越大的模型输出效果越好。

此外还有一些附属比如 web_extract 的设计,另外还有我自己用的它家的 openviking,开源记忆服务可以直接接入 hermes,兼容性比较好,有一些服务自己配也行,想省事儿也用它的也没问题,不同 hermes 或其他类型的 agent(包括 coding agent)都可以直接接入,肯定是用的越久,记忆越完善,用起来越顺。

当然只是说想省事儿的,随便一家套餐便宜的(虽然我现在觉得 minimax 极拉,但是如果不是 coding 任务,minimax 的套餐还是真便宜,而且工具调用能力和多媒体还是一线的)都能用,但是想把 hermes 用好,效率高速度快且有性价比,需要大量优化组合,火山 agent plan 的优点就出来了,模型多,价格便宜,单一能力但各个方面都涵盖。

最后:考虑到安全问题,我是只在 nas 上开了个 smb 的权限给其他独立机器的 hermes 用来传备份,我对 agent 还没这么强的信心,把所有数据都交到它手上,依然觉得风险太大了。
6 days ago
Replied to a topic by king888 › 程序员 › 阿里云在抖音直播卖 plan 割韭菜
我也刷到了,主播说多少多少钱的套餐现在只要 9.9,然后以 deepseek 为例如果缓存跑满可以到 25 亿 token,我就滑走了。
ID 144

老板恭喜发财
7 days ago
Replied to a topic by katalele › 程序员 › Qoder 如何
zcode 的事情,qcoder 给我发了个营销邮件,说现在给积分还有免费,我就下载试了一下,比预想的好一些,界面简洁干净,速度比 workbuddy 快(当然定位不一样),正好想做个 HA 插件,就试着跑了一下,跟我对现有的编码 agent 评价差不多,就是现在这类 agent 太过刻意的重视描述的功能实现了,怎么说呢,要是就规定死一个非常详细的功能模块,就让它去干脏活累活(当然其实还是会剩一堆问题),我觉得还能接受,虽然我还是喜欢 tui,gui 的我都觉得耗资源慢(qcoder 倒是还行)
"这个行业大龄混的好的人"

谜底就在谜面上,首先“大龄”,得生的早。

论坛的一个缺点就是会有类似的月经贴,很难沉淀信息,一个类似的问题会反复提,记得前几天好像才回复过一个差不多的问题。

社会科学和基础科学很大的一个差异在于,没有什么绝对的方法,因为不同的时代、不同的组织结构、不同的个人能力、不同的层级位置、不同的性格特征……所能得到的结论是完全不一样的。

这个行业的麻烦也在于,是全新的行业,即便按照 90 年开始到现在 36 年,90 年就毕业就按 21 算,21+36=57,男性也就刚刚退休,从 00 年开始有人上网的时间点算,到现在还没到退休年龄。

加上这些新兴行业的起步是个飞速发展的阶段,90 年的毕业生和 00 年的毕业生、10 年的毕业生,处在一个完全不同的时代,同样的基本知识,只是时代不一样,技术发展阶段不一样,足以彻底改变人生走向。

或许唯一能谈的上的能力,就是肯定不能止步,一定得自我迭代,不能持续学习进步的一定没后续,这种持续学习不仅仅只包括科学知识。

剩下就是一定得有个好身体、好精力、心理强大,这是基础,身子骨弱、精力不足的人在长征路上自然就淘汰了,等不到熬到那个位置。

其余的随机性太强了,又是全新时代、全新发展阶段,不会有一个通解。
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