FlashEcho

我北京时间明晚重置，要是今晚充值话我就亏麻了

如果大部分还是原模型，只有少量是 5.6-luna ，那是正常的。这个是我用官方的订阅，然后用了 CodeX 官方的 otel 导出来的可观测性数据。在工具调用的时候，一些比较简单的任务就会换成性价比高的模型

M4 已升级，发现 thaw 稳定版不兼容 macos27 ，而且新系统的适配版还在 alpha ，难顶了

电脑上可以用第三方语音输入软件，火山引擎开个账号用豆包流式语音识别模型就行了，有很长的免费时长，在所有 ASR 模型里算是综合最优的的，远比 qwen 工程上出色而且便宜

多少有点双标了，价值投资就是要有自己的投研团队，短线就是个人也能做 散户能摸的短线，都是量化吃剩的，你觉得这个信息足够有价值了，这个技术结构足够有入场了，那为什么这个剩余的利润空间没有被量化扫干净呢？有各种理由，有可能是别人看到了你看不到的信息，也有可能是他们经过分析觉得 sharpe 太低，懒得做了。在中国做短线还好，美国税务居民做短线会有很严重的税的问题，所以很多散户肯定是避免做短线的

资金确实是一个因素。但是大盘的上涨主要来自于盈利能力的上涨，而不是估值倍数的上涨。现在看标普的 NTM FW PE 还处于一个中等的水平，并没有特别高，这就明显不是资金推动是主力，主要是公司自己本身发展了

@cslive #2 那有点用 ai 堆屎山的嫌疑，毕竟我没仔细看过这个框架的源代码，也没法 review ai 的修复对不对，无脑信任 ai 给出的框架 bug 的描述，发个 issue 给开发者本人审核已经是我的极限了

@mangmaimu #1 如果是我手动用的，我肯定懒得去优化框架的使用命令，显示指定路径能正常用就不折腾了，用户自适应了，因为说不定是我自己的使用问题，哪里配置错了。ai 才能这么细致地去看源代码，是框架的实现有问题

而且如果是我自己手动用，也懒得写 issue 了，ai 这方面还是能提效不少，不用自己手动写工作量小了才有发 issue 的动力